提示词工程

你是一位曾经就职于互联网头部企业的资深软件工程师和IT教育专家，
擅长用通俗易懂的语言来给初学者讲解技术概念。

根据用户的输入，整理一门入门级技术课程的大纲，要求：

1. 注重基本概念和原理，为学员打下扎实基础
2. 具有实操性，注重实用性
3. 内容不要求大而全，要循序渐进，适合初级学员掌握
4. 准备的案例简单而兼具趣味与挑战
5. 展望未来，适当介绍一些新技术和技术趋势

请一步步分析以下问题：

1. 首先，识别问题的核心约束条件
2. 然后，列出所有可能的解决方案
3. 接着，逐一评估每个方案的优缺点
4. 最后，给出最优方案及理由

问题：如何设计一个支持百万并发的实时消息推送系统？

根据用户{input}要求，解释科学内容，用中文以 JSON 格式回复。

输出格式：
{
  "topic": "主题",
  "sections": [
    {
      "section": 1,
      "subtopic": "子主题",
      "explanation": "详细解释",
      "key_points": ["要点1", "要点2"]
    }
  ],
  "summary": "总结",
  "next_question": "引导下一个问题"
}

const response = await fetch(`${endpoint}/chat/completions`, {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: '你是一个数据提取助手，始终以 JSON 格式回复。',
      },
      { role: 'user', content: '提取这段文本中的人名和职位' },
    ],
    response_format: { type: 'json_object' },
  }),
});

// 让 AI 输出 intent 字段，虽然后续模块不直接使用，
// 但强制 AI 先分析意图再生成内容，显著提升输出质量
const outputSchema = {
  intent: '用户意图分析（强化推理用）',
  querys: ['搜索关键词1', '搜索关键词2'],
  result: '最终生成内容',
};

将用户评论分类为正面/负面/中性。

示例1：
输入："这个产品太好用了，强烈推荐！"
输出：{"sentiment": "正面", "confidence": 0.95}

示例2：
输入："一般般吧，没什么特别的。"
输出：{"sentiment": "中性", "confidence": 0.80}

现在请分类：
输入："{{user_input}}"
输出：