📐万能的数据分析法则
拉勾《万能的数据分析法则》:目标导向、指标思维、逻辑推理、系统结构、分析流程与报告撰写的通用方法论
概述
- 01-技能决定下限,思维决定上限
- 02-目标导向:如何走出取数的怪圈?
- 03-客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析
- 04-指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型
- 05-逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?
- 06-系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键
- 07-懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频
- 08-懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营
- 09-分析流程:业务数据分析的通用流程
- 10-定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?
- 11-拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?
- 12-找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键
- 13-提出建议:什么才是有价值的建议?
- 14-报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?
- 15-分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模)
- 16-产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?
- 17-转化分析:如何提升产品的购买转化率?
- 18-活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?
- 19-用户增长:找出快速提升用户数的关键行为
- 20-AB 测试:AB 测试的效果评估和优化
- 21-数据运营:如何搭建数据运营体系?
- 22-面试:业务数据分析师的面试指南
- 23-深入业务,持续学习