Info 指令与监控

0. 引言

INFO 是 Redis 的"体检报告"：几十个维度的运行时指标，覆盖内存、连接、持久化、复制、命令统计。本文逐节解读 INFO 输出（7.x 视角），并给出从指标到监控告警的完整落地方案。

1. INFO 基本用法

bash

> info                      # 全部指标
> info memory               # 指定分节
> info memory,replication   # 多分节
> info everything           # 全部（含模块）
> info server               # 服务器基本信息

通过 redis-cli info memory 即可在脚本/监控系统中直接消费。

2. 核心分节解读

2.1 server：版本与运行信息

text

# Server
redis_version:7.4.0
redis_mode:standalone          # standalone / sentinel / cluster
os:Linux 5.15.0
process_id:12345
uptime_in_seconds:86400
hz:10                          # 时间事件频率

2.2 clients：连接状态

text

# Clients
connected_clients:50
blocked_clients:0             # 阻塞客户端数（BRPOP 等）
tracking_clients:0            # 客户端缓存（RESP3）数
maxclients:10000

关注：connected_clients 突增（连接风暴）、blocked_clients 过高（队列阻塞）。

2.3 memory：内存核心

text

# Memory
used_memory:1073741824            # 逻辑内存（字节）
used_memory_human:1.00G
used_memory_rss:2147483648        # 实际占用（RSS）
used_memory_peak:2147483648       # 历史峰值
mem_fragmentation_ratio:2.0       # RSS/used，1.0-1.5 健康
used_memory_lua:30720             # Lua 引擎内存
maxmemory:2147483648              # 配置上限
maxmemory_policy:allkeys-lru

关键判断：

指标	健康范围	异常含义
`mem_fragmentation_ratio`	1.0-1.5	>1.5 碎片高；<1.0 有交换（危险）
`used_memory` vs `maxmemory`	< 80%	接近上限触发淘汰
`used_memory_peak`	接近 used	峰值冲击的余量

2.4 persistence：持久化状态

text

# Persistence
loading:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1760000000
aof_enabled:1
aof_rewrite_in_progress:0
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_current_size:1048576
aof_base_size:1048576
aof_pending_rewrite:0

关注：aof_last_write_status（AOF 写入失败会降级）、rdb_last_bgsave_status、rewrite 是否频繁（磁盘压力信号）。

2.5 stats：命令与事件计数

text

# Stats
total_connections_received:1000
total_commands_processed:12000000
instantaneous_ops_per_sec:8123        # 实时 QPS
rejected_connections:0
expired_keys:12345
evicted_keys:678                      # 被淘汰 key 数（突增=容量告急）
keyspace_hits:11000000
keyspace_misses:1000000
latest_fork_usec:8123                 # 最近 fork 耗时

黄金指标：instantaneous_ops_per_sec（QPS 曲线）、hit_rate = hits/(hits+misses)（缓存命中率）、evicted_keys（容量）、latest_fork_usec（fork 阻塞）。

2.6 replication：复制状态

text

# Replication
role:master
connected_slaves:2
master_replid:xxxx...
master_repl_offset:123456
slave0:ip=10.0.0.2,port=6380,state=online,offset=123450,lag=6

text

# Replica 视角
role:slave
master_host:10.0.0.1
master_link_status:up          # up/down 黄金指标
slave_repl_offset:123450
slave_lag:6                    # 复制延迟（秒）

关注：master_link_status、slave_lag（延迟突增=瓶颈）、slave0..n 的 offset 差异。

2.7 cpu：CPU 与阻塞

text

# CPU
used_cpu_sys:120.5
used_cpu_user:890.2
# Commandstats（命令级耗时）
cmdstat_get:calls=1000000,usec=5000000,usec_per_call=5.00
cmdstat_eval:calls=100,usec=500000,usec_per_call=5000.00

命令级统计：cmdstat_* 的 usec_per_call 找出慢命令（如 eval 5000us → Lua 脚本嫌疑）。

3. 监控体系落地

3.1 指标采集

图表渲染中…

yaml

# redis_exporter 示例指标
redis_memory_used_bytes
redis_mem_fragmentation_ratio
redis_connected_clients
redis_evicted_keys_total
redis_slave_master_link_status
redis_instantaneous_ops_per_sec

3.2 告警规则（建议阈值）

指标	阈值	级别
`mem_fragmentation_ratio`	> 1.8 持续 10 分钟	Warning
`used_memory / maxmemory`	> 85%	Warning
`used_memory / maxmemory`	> 95%	Critical
`evicted_keys` 速率	> 100/s 持续 5 分钟	Critical
`master_link_status`	down	Critical
`slave_lag`	> 10s	Warning
`instantaneous_ops_per_sec` 突变	±50% vs 基线	Warning
`latest_fork_usec`	> 1s	Warning
`aof_last_write_status`	err	Critical

3.3 常用配套命令

bash

> info commandstats        # 命令分布
> latency doctor           # 7.x 延迟诊断建议
> latency latest           # 最近延迟事件
> config get slowlog-*     # 慢日志配置核查
> client list              # 客户端连接明细（找异常连接）
> client kill all          # 紧急断开所有连接

4. 典型故障的指标画像

故障	指标特征
内存泄漏/大 key	`used_memory` 持续爬升 + `mem_fragmentation_ratio` 升高
缓存雪崩	`keyspace_hits` 骤降 + `commands` 中 get 大量 miss + 下游 DB 压力
连接风暴	`connected_clients` 陡增 + `rejected_connections` 出现
复制中断	`master_link_status:down` + `slave_lag` 飙升
阻塞	`blocked_clients` 高 + `latest_fork_usec` 大 + 命令延迟突增
淘汰风暴	`evicted_keys` 高速增长 + `used_memory` 顶格

5. 小结

INFO 是 Redis 可观测性的数据源，7.x 分节清晰、指标完备；
黄金指标：内存（used/peak/fragmentation）、QPS、命中率、淘汰数、复制状态、fork 耗时；
落地：redis_exporter + Prometheus + Grafana + 阈值告警，形成"采集→存储→可视化→告警"闭环；
排障时 INFO 与 SLOWLOG/LATENCY/CLIENT LIST 组合使用，快速定位根因。

至此，Redis 核心原理、高可用、内部实现与运维体系已全部覆盖。下一章进入内部实现系列，从源码级解析 SDS 与字符串编码。