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图像流：智能生成 ∕ 风格模板工具集介绍与使用

就在最近的更新中，Coze 平台推出的图像流功能，其参考了目前非常火的、专为 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面（GUI）- ComfyUI。但 Coze 对比 ComfyUI 那么专业的工具上却简化了很多，并且集成了多种智能生成和风格模板工具，让用户无需掌握相关的复杂知识，就能轻松创作出精美绝伦的图像作品。

本文将全面介绍 Coze 图像流的功能特色，并通过实际案例演示其使用方法，帮助读者快速提升视觉设计能力。

什么是图像流？

图像流（图像的工作流）是 Coze 平台推出的一项实用性强大的功能，它以类似于流程图的可视化方式，将多个图像处理工具组合在一起，形成一套完整的图像生成方案。与传统的图像编辑软件相比，图像流有以下几个显著特点：

  • 可视化编程： 通过简单的拖拽操作，用户就能快速搭建出一套图像处理流程，无需编写代码。
  • 灵活组合： 用户可以根据实际需求，自由选择和组合不同的工具节点，生成独特的创意效果。
  • 参数化调节： 每个工具节点都提供了多个可调节的参数，用户可以精细控制图像的生成过程。

在 Coze 平台的整体定位中，图像流是一项基础性的内容生产力工具。它不仅为普通用户提供了一种低门槛、高效率的图像创作方式，也为开发者提供了一个功能强大的图像处理框架。通过图像流，用户可以轻松完成以下任务：

  • 快速生成各类创意图片，如海报、插画、头像等；
  • 为图片添加艺术风格，如二次元、油画、水彩等；
  • 优化和编辑现有图片，如更换背景、调色、裁剪等。

图像流的出现大大降低了视觉设计的技术门槛，激发了更多人的创意灵感，为内容创作行业注入了新的活力。

图像流界面介绍

在使用图像流之前，我们先来了解一下它的界面布局和常用组件。打开 Coze 平台，创建一个新的图像流，您将看到如下界面（总体界面跟工作流是非常相似的）：

整个界面大致可以分为以下几个区域：

  1. 工具栏： 位于界面左侧，包含了各种内置的图像处理工具节点，可以拖拽到中央的画布区。
  2. 画布区： 位于界面中央，用于搭建图像处理流程图。画布上的每个节点代表一个图像处理步骤。
  3. 参数面板： 位于每个具体节点的输入/输出配置中，用于显示和编辑当前选中节点的各项参数。

在画布区，有两个特殊的节点需要特别说明：

  • 开始节点： 流程图的起点，代表原始图片的输入。比如开始节点的图片可以通过输入面板导入。
  • 结束节点： 流程图的终点，代表最终生成的图片输出。比如结束节点的图片链接可以通过输出面板导出，也可以作为下一个图像流的输入。

接下来，我们先重点介绍几个常用的智能生成工具和风格模板工具，并通过实际案例来演示它们的用法。

智能生成工具集介绍

智能生成工具可以根据用户提供的文本描述或参考图片，直接生成全新的图像内容等。下面我们来介绍几个常用的智能生成工具。

1. 图像生成

  • 工具介绍： 用户只需输入一段文字描述，如一只可爱的柴犬宝宝戴着红色的圣诞帽，坐在雪地里，再选好特定的生成模型、比例、生成质量等，这个工具就可以自动生成你想要的图片给你。

  • 参数说明：

    • 模型： 选择图像生成的模型，目前主要有以下的风格：
      • 通用： 生成通用风格的图片，内容多样，适用范围广，但不能使用参考图来指导生成。
      • 人像： 生成以人像为主题的图片，可以根据参考图来生成不同风格的人像。
      • 动漫： 生成卡通风格的图片，色彩鲜艳，线条简洁，适合制作动漫角色。
      • 油画： 生成油画风格的图片，色彩厚重，笔触明显，适合制作艺术作品。
      • 3D卡通： 生成立体卡通风格的图片，逼真度高，适合制作游戏角色。
      • 空间： 生成室内空间的图片，可以根据参考图来生成不同风格的室内场景。
      • LOGO设计： 生成各种风格的 LOGO 设计，可以根据参考图来生成不同风格的 LOGO。
    • 比例： 控制生成图片的长宽比例，目前支持以下比例：
      • 16:9(1024*576)
      • 3:2(1024*682)
      • 4:3(1024*768)
      • 1:1(1024*1024)
      • 3:4(768*1024)
      • 2:3(682*1024)
      • 9:16(576*1024)
    • 生成质量：默认为 25，范围［1,40］，数值越大画面越精细，生成时间越久。
    • 图像参考：可以引用参考图片生成最终图片，不过目前只能引用图像参考节点的输出结果作为参考。
    • 正向提示词：可以输入正向提示词来指导生成图片的内容。
    • 负向提示词：可以输入负向提示词来排除生成图片的内容。

  • 实战演示： 输入描述外星人在月球上种植玉米，选择通用的模型，并生成图片，就那么简单： 我们换为油画模型和1:1比例，再次生成，效果如下：

2. 图像参考

  • 工具介绍： 该工具主要为图像生成添加参考图，并设定参考条件。

  • 参数说明：

    • 模型： 选择用于参考的图像生成模型，目前支持以下模型：
      • 边缘轮廓：参考画面物体边缘轮廓生成。
      • 空间深度：参考画面的空间关系生成。
      • 人物姿势：参考画面的主体人物姿势生成。
      • 内容识别：参考画面的内容元素生成。
      • 风格融合：参考画面的风格生成。
      • 人物一致：参考画面的主体人物生成。
    • 参考程度： 指定模型参考图像的程度，可选范围从0到1之间。

  • 注意事项：

    • 目前一个图像参考节点最多可以同时输入 4 种不同的模型来进行参考。

  • 实战演示： 比如我将刚刚使用提示词外星人在月球上种植玉米生成的图片，加上使用边缘轮廓模型的图像参考，并将提示词更新为一个在农田种植玉米的农民，效果如下：

    参考图片效果图片

    那如果我们也想拿参考图片的风格来生成图片，只需要再加一个风格融合模型的图像参考，效果如下：

    参考图片效果图片

风格模板工具集介绍

除了直接生成新图像，图像流还提供了一系列风格模板工具，可以为现有图片添加各种艺术风格和创意效果。下面我们来继续介绍一下。

1. 风格滤镜

  • 工具介绍： 主要是可以为你的照片创建风格化的滤镜，持毛毡、粘土、积木、美漫、玉石、搞笑涂鸦风格。

  • 参数说明：

    • image_url：上传需要添加风格滤镜的图片链接。
    • style：风格滤镜，0 为毛毡风、1 为粘土风、2 为积木风、3 为美漫风、4 为玉石风、5 为搞笑涂鸦风格。

  • 实战演示： 我们直接沿用上面的图片来试试这些风格滤镜吧，比如是毛毡和积木风格的：

    原图毛毡风格生成图积木风格生成图

2. 人像风格化

  • 工具介绍： 该工具内置了多种常见的人像风格模板，用户只需上传一张人像照片，并选择期望的风格，即可一键生成风格化的人像图片。

  • 参数说明：

    • url：上传需要风格化的人像图片链接。
    • user_prompt：用户自定义提示词，用于指导风格化的效果。
    • width：输出图片的宽度，范围为 540～1080，默认为 864。
    • height：输出图片的高度，范围为 1080～1920，默认为 1536。
    • style_prompt：五种风格模式，分别为 0：日漫新海诚、1：水彩风、2：穆夏风、3：2.5D、4：水墨，默认为 0。

  • 实战演示： 比如我们继续沿用上面的图片，加上以下的自定义提示词：

    txt
    astronaut alien farmer, robot, corn field, snow, winter, red planet, futuristic, space suit, orange vest, blue jeans, digital art, highly detailed, illustration, trending on artstation

    然后试试每个风格的效果，结果如下：

    原图日漫新海诚水彩风穆夏风2.5D水墨

    大家来看看区别吧，每种风格都有自己的特点，可以根据自己的需求来选择。

3. 宠物风格化

  • 工具介绍： 该工具内置了多种常见的宠物风格模板，用户只需上传一张宠物照片，并选择期望的风格，即可一键生成风格化的宠物图片。

  • 参数说明：

    • image_url：上传需要风格化的宠物图片链接。
    • model：期望生成的图片风格，默认为 1：
      • 1=春游记；
      • 2=花房；
      • 3=复活节彩蛋；
      • 4=打工人；
    • strength：风格化强度，默认为 1，分为：
      • 0=低；
      • 1=中；
      • 2=高；

  • 实战演示： 这里我直接上传一张小狗的图片，然后使用中的风格化强度，然后来看看不同风格的生成效果吧：

    原图春游记花房复活节彩蛋打工人

我想这个工具对于爱宠的主人来说，一定是一个简单、有趣又实用的功能吧。

简单创建并使用图像流

介绍完图像流的各项功能后，接下来我们通过一个实际案例，来演示如何从零开始创建一个图像流，并在 Coze 平台的其他功能（如 Bot 或工作流）中使用它。

  1. 创建一个新的图像流： 首先，登录 Coze 平台，进入图像流页面，点击新建按钮，为图像流取一个名字（如caricature_style）。

  2. 添加并配置工具节点： 从左侧工具栏中，拖拽一个caricature_style节点到中央画布，并用连线将它和开始节点连接起来。选中人像风格化节点，在右侧参数面板中，将style_prompt设为0，即日漫新海诚，url引用开始节点的img参数，system_prompt改为以下的输入内容：

    txt
    young woman, beautiful, portrait, white shirt, pink background, pink smoke, smoke, long hair, brown hair, bun hairstyle, pink headband, makeup, pink eyeshadow, looking at viewer, serious expression, clouds, cotton candy clouds, romantic, dreamlike, ethereal

  3. 设置输入/输出参数： 在开始节点的参数面板中，上传一张人像照片作为输入。在人像风格化节点后面，再拖拽一个结束节点，并连接起来。这样，风格化后的结果图片就会自动输出到结束节点，并且在结束节点引用人像风格化节点处理结果的data作为结果，输出到图像流外部，以备给使用这个图像流的 AI Bot 使用。

  4. 测试与发布图像流： 点击界面右上角的试运行按钮，测试该图像流是否能正常工作，并根据需要调整参数。测试完成后，点击发布按钮。

  5. 在 Bot 或工作流中使用图像流： 现在，这个caricature_style图像流就可以作为一个独立的功能模块，被你引用到他们创建的 Bot 或工作流中。比如，可以创建一个人像漫画化的 ChatBot，让用户上传自拍照，Bot 则自动调用该图像流，返回风格化后的漫画头像，如下图：

以上就是一个简单的图像流创建和使用流程，真实项目中可能涉及更多的节点和更复杂的逻辑，但基本步骤是一致的。图像流的模块化设计使得不同用户创建的功能可以灵活组合，大大提高了 AI 创作的生产力。

总结

  1. Coze 平台图像流功能介绍：

    • 创新设计理念：借鉴了目前流行的 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面（GUI）——ComfyUI，但 Coze 平台进一步简化了操作，并集成多种智能生成和风格模板工具，使用户无需掌握复杂知识，即可轻松创作出精美图像。
    • 低门槛高效率：图像流功能为普通用户提供了一种低门槛、高效率的图像创作方式，大大降低了视觉设计的技术难度。

  2. 图像流功能特点：

    • 可视化编程：用户通过简单的拖拽操作即可快速搭建图像处理流程，图像流以类似于流程图的方式将多个图像处理工具组合在一起，形成完整的图像生成方案。
    • 灵活组合：用户可以根据实际需求，自由选择和组合不同的工具节点，生成独特的创意效果，满足多样化的图像创作需求。
    • 参数化调节：每个工具节点都提供多个可调节参数，用户可以精细控制图像生成过程，实现更高的创作自由度。

  3. 智能生成工具集：

    • 图像生成：用户只需输入一段文字描述（如“可爱的柴犬宝宝戴着红色圣诞帽，坐在雪地里”），选择特定生成模型和参数，工具即可自动生成图像。支持多种模型和比例选择，如通用、人像、动漫、油画、3D 卡通、空间、LOGO 设计等。
    • 图像参考：为图像生成添加参考图，并设定参考条件，支持边缘轮廓、空间深度、人物姿势、内容识别、风格融合和人物一致等模型。用户可根据需求设定参考程度，生成具有参考图特征的图像。

  4. 风格模板工具集：

    • 风格滤镜：为照片添加风格化滤镜，提供毛毡、粘土、积木、美漫、玉石、搞笑涂鸦等风格。用户只需上传图片并选择风格，即可生成风格化图片。
    • 人像风格化：内置多种人像风格模板，用户上传人像照片并选择风格（如日漫新海诚、水彩风、穆夏风、2.5D、水墨），即可一键生成风格化人像。
    • 宠物风格化：提供多种宠物风格模板，用户上传宠物照片并选择风格（如春游记、花房、复活节彩蛋、打工人），即可生成风格化宠物图片。

  5. 实际案例演示：

    • 从零创建图像流：详细展示如何在 Coze 平台创建一个新的图像流，包括添加和配置工具节点、设置输入/输出参数、测试与发布图像流。
    • 实际应用场景：展示如何在 Bot 或工作流中使用图像流，如创建一个人像漫画化的 ChatBot，让用户上传自拍照，Bot 自动调用图像流，返回风格化漫画头像。