拆解方法 :如何破解工作难题无从下手的尴尬
工作中,有很多特别头疼难解的问题,比如:
公司要开展一项新业务,领导让你开展独立的市场调查做可行性分析,你该如何开展?
公司是一个依托会员收入为主的 App,老板要求全年增长 5000 万收入,如何去完成这个目标?
某个业务数据突然下滑了 30%,上级要求 1 天之内搞清状况,拿出解决办法,这个问题怎么破?
面对诸如此类的问题,每个人都有自己独特的办法。
-
有的人凭借经验,能破解一些难题,但是遇到另外一些问题,就手足无措。
-
有的人通过搜索网上的方法,暂时渡过难关,可第二次“涛声依旧”。
-
有的人照猫画虎,但遇到别人也不会的问题,只能傻眼了。 一个具有前景的工作岗位,总是充满了挑战性的工作难题,聪明的职场人,不能总是靠运气、上网搜、问别人来解决自己的问题。 如果总是把解决问题寄希望于随机性,那么,下一次遇到问题的时候,你一定还是会糟心抓狂。
那么,有没有通用性的底层方法来破解诸如此类的难题呢?当然有,这就是本文要分享的拆解思维。
拆解思维
拆解思维,指的是把一个问题拆分成颗粒度更细的维度,从更细小的组成部分考虑和分析问题,从而找到解决方案的一种思维。
举个很简单的例子,假如一款 App,被要求在年底达到 1000 万的用户量,可以从时间维度上拆出如下具体的目标。

拆解思维有个理论基础——还原论。它认为,任何复杂的事物,都可以拆解为各个组成部分来加以理解。比如,可以像拆钟表一样,把人的身体拆分成器官、组织、细胞、分子、原子。理解了这些组成部分,就了解了人体。
拆解思维是解决问题的一个利器。工作中无论大小的复杂问题都可以通过拆解思维,拆成一个个小问题逐个击破。比如:
-
一个活动运营的方案,可以拆解为活动背景、活动目的、活动主题、活动时间、活动流程、渠道、资金投入、预算规划这样 9 个步骤来制定;
-
一个产品的业务收入目标达成,可以通过详细拆解收入构成的细分要素,来逐步找到实现目标的具体路径;
-
一个 App 产品的转化率问题,可以通过注册—登录—点击页面等流程中各个行为断点的拆解来找到解决办法;
-
…… 总之,有了拆解思维,就可以避免无处下手的尴尬和糟心的烦恼。那么,到底如何用拆解思维破解问题,下面一起往下看。
用拆解思维解决难题困境
工作中的难题千千万,从目前的观察看,通常工作中遇到的高频难题主要有三类。
| 序号 | 问题类型 | 开篇对应的问题 |
|---|---|---|
| 1 | 方案规划类问题 | 公司要开展一项新业务,领导让每个人开展独立的市场调查做可行性分析,这项工作该如何开展? |
| 2 | 数据计算类问题 | 公司是一个依托会员收入为主的 App,老板要求全年增长 5000 万收入,那么,如何去完成这个目标? |
| 3 | 流程梳理类问题 | 某个业务数据突然下滑了 30%,上级要求 1 天之内搞清状况,拿出解决办法,这个问题该怎么破? |
接下来,来看一下,如何应用拆解思维来破解这三类问题。
1. 方案规划类问题的破解之道
方案规划类问题往往需要通过 PPT 呈现解决方案,所以也可以叫 PPT 类问题。大到公司的战略规划、年度业务规划,小到个人的工作汇报、产品规划、用户调研方案等都属于此类问题。
方案规划类问题通常都比较宏大,宏大的问题往往需要非常具体、细化的拆解之后,才有可落地的完整解决方案。比如,公司的年度规划,必须落地到一个个具体的业务目标上。进一步,业务目标必须落地到一个一个具体的业务线上,业务线的工作需要落地到一个个业务动作上……只有这样层层拆解,从宏大的问题走向具体措施,年度规划才可能在年底的时候成为现实。
方案规划类问题的解决,可以借助于结构重构法、自由发散法两种方法。
- 结构重构法 结构重构法,指的是利用一些已知的思维工具,结合问题的现状,搭建一个新的框架来解决问题的方法。
举个具体的例子,本文开篇的第一个问题——公司要开展一项新业务,领导让每个人开展独立的市场调查做可行性分析,这项工作该如何开展?
如果是第一次遇到这样的任务,可能一开始有点茫然不知所措,其实,可以从已有的成熟思维方法——黄金思维出发,重构一个思考的框架,从这个框架入手来解决问题。
黄金思维就是当遇到一个课题的时候,从 What-How-Why 三个维度结合自己的问题来发问。
What——它是什么?
How——怎么做这件事情?
Why——为什么要做这件事情?为什么要这样做?
比如,针对市场调查这个问题,可以利用已有的黄金思维为基础提出以下三个问题。
-
什么是市场调查?
-
为什么要做市场调查?领导安排做这个市场调查的目的是什么?
-
市场调查通常都是怎么做的?该怎么做? 当有了这三个问题之后,对如何做市场调查多少有了一些头绪,不再是一片茫然的状况。
不过,这三个问题并不能直接解决市场调查这个问题,所以,还需要进一步拆解,利用其他的思维方法来继续搭建解决这个问题的解决框架。
比如,针对最重要的第三个问题——通常的市场调查到底是如何做的?如果在网上搜索,就会发现一些市场调查的具体方法,以及与行业环境分析、波特五力分析、产业链分析类似的思维工具。
收集整理后,就有了下面这样一个市场调查的基础框架。

依托这样的思路,可以继续完善这个解决方案。总之,结构重构法的核心,就是通过使用业内已经成熟的思维方法,重新搭建一个全新的框架来解决问题。
- 自由发散法 自由发散法,指的是在发散思考的时候,没有成熟框架依托,只能靠头脑中储备的知识来思考可能的维度,在此基础上再进行归类分组,搭建成一个可能的框架来解决问题的方法。
比如,上面提到的市场调查的第三个问题——“市场调查通常都是怎么做的”这个问题。通过发散想到了很多可能的维度。

当已经穷尽了自己所有想到的可能方法维度之后,接下来,就是把工作属性相近的内容划归到同一组内,同时把不具有可行性的维度去掉,从而搭建起一个解决问题的框架。
比如上面的维度,经过分析后,可以把它们分为两类。

通过一个简单的思维导图,就可以构建起一个有结构的思考框架,通过这个框架来开展具体的市场调查落地工作了。
在进行归类分组和构建框架的时候,要注意两个关键原则。
-
以上统下:框架中前面的维度能够涵盖后面的子维度,要具有包含性;反之,后面的维度要是前面维度的子集,具有归属性;比如,第二个方案中,市场规模研究是宏观研究的一个子集,相互具有包含性和归属性。
-
属性相同、相互独立,有限穷尽:框架中同一层级的维度之间属性要相同,比如第二方案中的宏观研究和微观研究;维度之间要相互独立无交集,比如价格研究和产品类型研究是相互独立属性的内容;有限穷尽指的是在列举维度的时候,不要追求无限制的穷尽,一方面时间不允许,另一方面太多维度也不利于问题解决,关键的是找到解决问题最核心的那些维度就够了。 可能已经在心中比较上面两种方案了,觉得好像还是第一个方案似乎更厉害。但如果对于已有的思维方法不熟悉,无法搭建起第一个方案。那么,第二个方案也是一个退而求其次的方案。毕竟职场中工作都是有时限要求的,在有限的时间内尽可能想到当前最好的方案就足够了,没有必要追求尽善尽美,因为时间不允许,也不能总是停在原地。
2. 数据计算类问题的破解之道
数据计算类问题,指的是以严格的数据考核的工作问题,比如销售目标的拆解、投资回报率的计算、用户量的增长等诸如此类的问题。
比如,本文课程开篇提到的第二个问题就是一个数据计算类的问题。
问题:公司是一个依托会员收入为主的 App,老板要求全年增长 5000 万收入,那么,如何才能完成这个目标?
数据计算类问题的解决主要依赖于对公式的拆解,而这个过程通常需要三步。
第一步:找到基本公式。 还以上面的问题为例:“全年增长 5000 万收入目标达成”是一个计算销售收入的问题,一般的计算公式是销售额 = 销售数量*销售单价,但这个问题中求解的是会员收入问题,所以,公式需要进行相应的改造。
第二步:改造解题公式。 根据业务收入实际的来源,改造为这个公式:会员收入增长 = 新增会员数 * 会员价格。
第三步:拆解解题方案。 在上面的公式中,会员价格是一个固定的数值,因此,求解会员收入增长的问题,就转换成了如何增长新增会员数的问题。因为新会员是要靠大量的新用户转化而来的,所以问题会进一步转化为获取多少新用户。
而新用户的获取,要在时间维度(一年 12 个月分别获取多少)、渠道维度(分别从哪些渠道获客)、费用维度(每个月需要投入多少费用)等方面分别作出安排。

实际工作中,有很多数据计算型的问题可能公式之中套公式,问题之中套问题,使得最终的解题过程更加复杂化。 不过,只要按照上面的这三步走的方法,把各个分公式理清楚,最终仍旧可以轻松地找到具体落地的方案,正所谓“万变不离其宗”。
但需要提醒的是,一定不要被公式拆解这个表述误导了,认为这就是在做数学题,实际不然,要能够把 “公式拆解”做清楚明白,一定是基于对业务本身的深入了解,而这就需要“功夫在诗外”的修炼。
3. 流程梳理类问题及其破解之道
流程梳理类问题,指的是问题解决环节之间具有前后密切承继关系的问题。
比如,本文开篇的第三个问题就是一个流程类的问题,产品和运营中各种各样的转化率问题都是典型的流程类问题。
问题 3:某个业务数据突然下滑了 30%,上级要求 1 天之内搞清状况,拿出解决办法,这个问题该怎么破?
这类问题的解决,通常包括流程梳理和流程拆解,这两个正好相反的过程。
流程梳理是先要把事情进行的完整流程梳理出来,看到流程的全貌。
流程拆解实则是把流程中的每个分环节拆出来,通过仔细推敲每个环节来寻找可能造成问题的原因,然后产出解决方案的过程。
当遇到的问题没有流程,需要先把完整的流程梳理出来。如何梳理?流程梳理通常包含三个步骤。
第一步,确认关键节点
第二步,梳理逻辑关系
第三步,细化完整流程
关于这三个步骤,在这门课的第 1 讲流程思维中有详细的讲解,在此就不再做过多的赘述。
假设问题中某个业务数据突然下滑了 30% ,指的是新用户下单转化的数据下降了 30%。梳理后的购买流程:下载——打开 App——浏览商品详情页——点击购买——填写地址——提交订单——支付货款。整个购买流程包含 7 个节点 6 个环节,下一步就是流程拆解了。但如果问题在公司已经有成型的流程,那么就不用梳理流程,可以直接拆解流程了。
流程拆解其实相对比较简单,就是把整个流程从前往后,或者从后往前,逐个环节拆开来看。
比如,拆解流程中,通过排查可能会发现,从“提交订单——支付货款”这个环节的转化率下降了 30%。那么,就可以重点去排查这个环节到底出了什么问题,是因为付款的时候有障碍,还是遇到了恶意刷单。这就需要进一步的细查了。
最重要的是,当通过拆解流程的细分环节分析出了问题点,之后就可以对相应环节进行细致的排查,就此找到解决问题的办法。
上面花了较大的篇幅,针对工作中高频的三类问题(方案规划类问题、数据计算类问题、流程梳理类问题),详细剖析了解决它们的具体方法。通过这些方法及具体的案例,拆解思维就不再是一个抽象的概念,而是非常接地气的解决实际问题的方法。
小结
总之,对于拆解思维,应该有一个意识,就是万物可拆,万事可拆。有案例显示,有人用它来拆书,以拆书专家的身份成了自由职业者;有的人通过拆解学习别人的写作方法,成了小有名气的作家;还有的人通过拆解游戏的玩法,而成为某个游戏领域的顶级玩家……还有很多案例。
拆解思维非常实用,在过往的职业生涯中,这个工具是使用最多的,也是帮助最大的。如果要选出这门课程最值得学习的一讲,拆解思维本文当之无愧。所以,衷心希望也能运用好拆解思维。
最近遇到过什么比较难的工作?尝试用拆解思维重新梳理一下它的解决方案
下一部分,将一起学习一个让工作效能大幅提升的工具——优先思维。